痛点：近年来学生走失事件频发，事件发生后处理周期很长，期间会引发大量社会关注，导致学校受到很大的行政压力。同时，过长的处理事件会导致应急处理的黄金时间被浪费。而传统安防以人防物防为主，有大量视频无法转为事件，有事后报警存档却难以预警;在校人员状态无法实时感知，数据无法整合，无法制定有效运营策略。

解决方案：

可分级的校园安全风控机制

校园风险分级四色分布图

基于校园监控视频、结合人工智能领域的计算机视觉技术，运用智能预警算法进行风险点监测和预警，为校园提供安全风险的分级辨识、风险清单管控、隐患治理、智能化预警、应急处置、数据可视化等全流程的数字化管理方案。

校园安全管控

1、校园出入口

采用智能身份识别设 备与AI分析技术，能够最大限度帮助安保人员鉴别人员身份及安全登记，保证⼊校人员安全性。

2、重点区域异常感知

通过AI分析技术，可以7*24小时实时分析重点区域的人、物、场景数据。出现异常及时感知，对于盲点区域，提前布控周边联动规则，亦可实现快速感知和提前预警。帮助学校及时发现和解决安全隐患，确保校园安全稳定。

3、人员轨迹还原

对学生的行走轨迹进行感知，有利于了解学生在校园内的活动情况，为安全保障提供基础数据支撑。

4、可拓展的安全场景能力

门禁考勤管理：支持智能门禁+人员通道组合，满足不同学校门禁管理要求。

智慧消防：适用于学校厨房、仓库等高风险区域。

可视化安全预警平台：学校安全管理和值班人员能够通过校园安防的GIS三维地图实时直观的了解和掌握校园风险点分布、安防系统的建设和运维状态，及时处理异常情况，直观了解，快速处置，提高工作效率。

优势：

防范方式由人防转化为技防

危险行为由未知转化为预知

安全防范根据数据趋势研判

为学校安全管理员减压减负